2023年，AI大模型实实在在地“从年头火到年尾”。自ChatGPT成为AI大模型的第一个“出圈”应用，以聊天机器人的形式展示出AI大模型应用的强大能力后，全球各大科技公司都在加速推动AI大模型的应用，当然也吸引了众多初创公司入局。一时间各种AI大模型涌现，无论是行业专用大模型还是通用认知大模型，都为更多创新的AI应用提供了技术支持。

　　AI算力需求的提升给中国本土芯片厂商的发展提供了较大的空间，带来新的机遇。IDC预计，2023年中国人工智能芯片出货量将达到133.5万片，同比增长 22.5%。

　　在面临广阔机会的同时，大模型时代，我国AI芯片也面临着新的发展挑战。

　　首先，与国际领先AI芯片差距较大，以英伟达最新发布的H200 GPU为例，性能已经达到其A100 GPU近5倍。而我国AI芯片的大模型集群训练性能，只有个别接近A100/A800，大多数不到其性能的50%，这也意味着，我国AI芯片在大模型训练性能方面，与国际领先水平约是3年的代际差距。

　　其次，生态方面，英伟达的CUDA经过17年、累计超过100亿美元的资金投入，全球开发者已经超过300万，成为全球AI开发处于垄断地位的基础库。反观国内AI芯片企业，整体市场占有率加起来不超过10%，且各家AI芯片软件各异、生态零碎割裂。

　　此外，在当前时代背景下，我国AI芯片产能受阻、向高端芯片进阶关键技术受限等，也在一定程度上制约了AI芯片的发展。

　　存算一体，正成为深圳算力产业链创新发展的新机遇，并在积极落地之中。

　　2023年4月2日，在第二届中国产业链创新发展峰会新一代信息技术产业发展论坛上，北京大学深研院信息工程学院副院长杨玉超表示，深圳将立足于相对完善的产业链集群，从先进工艺与封装、创新电路与架构、EDA工具链、软件与算法生态这四个方面解决存算一体在产业化应用上的挑战。

　　今年4月，中国大模型正式爆发，未来，对于AI大算力芯片的需求只增不减。

　　现有的大模型，正向着英伟达A100大算力芯片狮子大开口：

　　故例如商汤等AI厂商，正把眼光放置在国产AI大算力芯片上：2023年4月10日商汤披露，目前商汤所用的国产化AI芯片占比达到总体的10%。这无疑，将加速国内AI芯片厂商的成长m6米乐网官网。

　　英伟达表示，未来将从GPU架构出发，走向“GPU+DPU的超异构”：推出NVLink-C2C 、支持UCLe+芯粒+3D封装；推出Thor“超异构”芯片2000T；

　　AMD表示，未来硬件创新突破更难，将走向“系统级创新”，即从整体设计的上下游多个环节协同设计来完成性能的提升。

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